像素文字显微镜

给它一段像素化文字和一张同字体参考图，看看哪些方块还能找回对应的笔画。

01 / INPUT

两张图，一套字形

像素化文字图

紧贴方块边缘裁剪，只保留完整网格。

等待文字图

无损、不透明 PNG · 最多 16 万像素

清晰参考图

字体、字号、颜色及抗锯齿须一致。可将预期字符两两组合后截图。

等待参考图

无损、不透明 PNG · 最多 160 万像素

方块边长（像素）像素化时使用的均值忽略参考图左上角底色

在浏览器本地运算，图片不会上传。

02 / OUTPUT

先载入配对样例，或选择自己的两张 PNG。

样例、匹配条件与原作许可

样例使用固定字距的彩色文字。参考图将可能的字符两两排布，文字图由 4 × 4 像素的 RGB 方块均值生成。载入样例后点「开始匹配」，再与原图对照。

按默认设置，26 块有唯一图案，43 块由邻块定位，1 块保持歧义，另有 200 个背景块。与已知原图逐像素比较，差异集中在保留原样的那一块。

程序在参考图上逐像素滑动方窗，比较 RGB 均值。若多个位置的字形像素完全相同，也计作一种图案。部分歧义可以用已匹配相邻块的相对位置缩小；剩余歧义、未命中和纯色背景保留输入的原样。

「唯一」只指这张参考图里的候选。换字体或缩放比例、JPEG 压缩、模糊滤镜都会改变结果。这个实验不会推断参考图里没有的细节，也不会输出识别出的文字。

根据 spipm 及贡献者的 Depix 算法改编，采用 CC BY 4.0。本页用 JavaScript Worker 滑窗搜索规则网格，限制候选数量，并保留未解方块。